股票配资神器 10W功耗掀起160TOPS算力！后摩智能发布首款存算一体芯片漫界M50 端边AI计算迎来破局者

　　在2025世界人工智能大会前夕，7月25日股票配资神器，后摩智能沉淀两年，为AI计算市场带来全新的国产端边AI芯片方案——后摩漫界M50。

　　漫界M50采用的是产业界最前沿、真正意义上的存内计算架构，芯片大小仅有20×23mm，但在性能上，却可以提供单芯片最高160TOPS的澎湃算力，并配备最大48GB内存和153.6GB/s的超高带宽。

　　漫界M50目前已经实现了7B/8B大模型25+Tokens/s的推理速度，并且针对DeepSeek已经完成70B参数的模型适配，最大还可支持千亿参数的大模型。

　　然而在功耗方面，漫界M50又具备极致的高能效比，典型功耗可控制到10W。这为产品在当前蓬勃的端边新兴市场中提供坚实的算力支持，带来无穷想象。

　　漫界M50背后的缔造者——吴强博士，对业界来说并不陌生，他曾任职于AMD、Facebook等科技公司，并在2020年底创立后摩智能。但吴强及他带领的后摩智能在近两年却十分低调。

　　漫界M50的诞生也并非坦途。作为一家初创公司，从产品定位到应用场景选择，不得不在外界产业环境的一波又一波潮流中被动做出调整。但好在这次后摩智能抓住了市场窗口，在机器人、智能工业、个人消费终端等新的机遇爆发前，拿到了核心算力底座的入场券。

　　存算一体技术破局

　　2020年底，当吴强选择存算一体作为创业方向时，这项技术还鲜有主流芯片公司关注。彼时英伟达GPU已主导AI训练市场，国内初创公司则多扎堆云端GPGPU赛道。5年过后，业内真正推出存内计算芯片产品的公司也只有凤毛麟角。

　　“选择存算一体出于两个朴素原因。”吴强坦言，“一是要真正解决功耗墙和存储墙问题必须走存算一体路线；二是创业公司与国际巨头竞争，需要创新架构实现弯道超车。”

　　存算一体技术通过将计算单元嵌入存储器，打破传统芯片中数据在存储与计算单元间频繁搬运的瓶颈。这一架构特别适合大模型这类既需算力密集又需带宽密集的场景。但技术实现难度极高，尤其在量产环节面临电流控制、电源稳定性等工程化挑战。

　　四年间，后摩团队在国际顶刊发表30余篇论文，其与北京大学合作的DRAM存算论文刚入选计算机体系结构顶会ISCA最佳论文。吴强笑称，对技术的执着就像他几十年坚持运动的自律习惯，一旦认定方向便矢志不渝。

　　此次发布的M50芯片，背后有着后摩智能这家初创公司向生而行的成功转型故事。

　　据吴强回忆，2023年下半年，后摩面临艰难抉择：首代大算力芯片瞄准自动驾驶赛道，却遭遇行业价格血战。

　　“当时业内都在喊千元级智驾芯片，而我们的算力设计太超前，忽略了市场需求，出现算力冗余。”吴强表示，好在2023年恰逢大模型爆发，团队发现存算一体与大模型需求高度契合，毅然决定转向端边大模型芯片。

　　2024年初，后摩快速推出针对大模型场景调整优化的产品M30，在中国移动巴塞罗那展上成功运行600亿参数模型，给了他们团队极大信心，并坚定转向端边计算芯片方向。

　　计算方案全面升级收获多家重磅级意向客户

　　此次发布的M50，则是在前代产品上的全面进化。

　　M50采用第二代存算IPU设计，自研“天璇”架构，可以创新性实现存内浮点运算，能够很好地针对大模型优化，支持按bit位弹性加速；编译器“后摩大道”可自动优化计算策略。M50还可直接运行FP16浮点模型，大幅降低开发者适配门槛。

　　“传统GPU需4个相邻的16bit数字，其中2个16bit数字全为零才能稀疏加速，现实很难满足。而存内计算的方案按bit位串行的计算，只要某个bit位全为零就能弹性加速，较传统GPU方案获得更快的计算能力。”吴强现场演示，同样模型下，M50计算速度显著提升，其单颗M50芯片可流畅运行千问14B模型完成公文写作、会议纪要等任务。

　　除了M50芯片，后摩智能此次还一并发布与芯片相配套的产品矩阵，形成覆盖端侧到边缘的多元算力方案。

　　其中，力擎LQ50 M.2卡仅有口香糖大小，支持7B/8B模型推理超25tokens/s，为 AI PC、AI Stick、陪伴机器人等移动终端提供端侧AI能力。

　　力擎LQ50 Duo M.2卡，则集成双M50芯片，具备320TOPS 算力，可实现14B/32B大模型端侧部署；力谋LM5050 加速卡与力谋LM5070 加速卡分别集成2颗、4颗M50芯片，为单机及超大模型推理提供高密度算力，最高算力高达640TOPS；此外，BX50计算盒子则以紧凑机身适配边缘场景，支持32路视频分析与本地大模型运行。

　　目前联想、讯飞听见、中国移动已成为漫界M50首批意向客户，这意味着未来联想AI PC、讯飞听见智能语音设备、中移5G+AI边缘计算平台都有极大概率集成M50芯片。

　　极致效率锚定端边计算蓝海

　　按照吴强勾勒出的后摩智能的市场版图，英伟达、华为等覆盖云边端的巨头，多家国产云端AI芯片阵营专注GPGPU，后摩则锚定端边大模型这片蓝海。

　　“具身智能是我们当前重点布局的方向之一。”吴强透露，后摩正与机器人合作伙伴测试视觉语言模型(VLA)。

　　显然吴强始终难忘创业初心——创造出能照顾家人的陪伴机器人。“虽然这个市场尚未成熟，但就像十年前的自动驾驶，一旦爆发将比手机市场更庞大。”

　　对于端边市场对产业链成本的敏感特性，吴强强调，“后摩不拼价格拼价值”。

　　“后摩希望用创新技术实现极致效率的芯片，这是公司从创立之初的使命愿景。”吴强表示：“我们希望用领先的存算一体的技术，用领先的芯片，去打造一个‘低功耗、高安全、好体验’的端边智能新生态。希望有一天大模型能够走出云端，真正走入千家百户，真正地赋能千行百业。”

　　随着M50芯片Q4量产交付，后摩技术能力和蓝海战略将迎来实战检验。吴强透露，公司明年将推出基于DRAM存算的下一代芯片，进一步攻克带宽瓶颈。

　　在巨头林立的AI芯片战场，后摩智能有望结合正在蓬勃兴起的终端产业股票配资神器，掀起一场效率革命。

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